인더스트리 4.0의 트렌드에서 로봇은 어떻게 변모할까요?

Mar 22, 2023

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제조 산업의 생산성은 세 가지 중대한 변화를 겪었습니다. 첫 번째는 산업 1.0 시대라고도 알려진 물과 증기 동력을 중심으로 한 것입니다. 2차 산업혁명은 발전기의 등장과 생산성의 비약으로 전기의 시대였다. 세 번째는 전자 컴퓨터 기술의 획기적인 발전으로 생산 자동화의 발전이 촉진된 컴퓨터 시대입니다. 오늘날 우리는 정보 기술을 핵심으로 하는 4차 산업 혁명, Industry 4.0 시대를 맞이하고 있습니다.

Industry 4.0 또는 Industrial Internet of Things는 장비, 컴퓨터, 사람, 제품과 같은 모든 생산 요소를 연결하고 여기에서 풍부한 빅 데이터를 수집한 다음 데이터 분석을 통해 생산을 안내하여 궁극적으로 최고 수준을 달성하는 것을 말합니다. 생산 라인의 효율성. 실제로 Industry 4.0는 정보 기술을 사용하여 공장의 유연성과 효율성을 개선하고 기업이 경쟁력을 제공하도록 돕는 것입니다.

 

BORUNTE ROBOT used in processing

그렇다면 Industry 4.0 시대에 로봇 산업에는 어떤 변화가 일어날까요? 최근 몇 년 동안 로봇은 제조 산업에서 주요 역할로 발전했습니다. 기계 교체는 공장 채용의 어려움을 완화하고 공장의 생산 효율성을 개선하며 현대 제조 산업에서 없어서는 안 될 역할을 했습니다. 산업용 로봇이 Industry 4.0를 만나면 미묘한 변화가 일어날 것입니다. 일부 로봇 제조업체는 산업용 사물 인터넷을 활용하여 온라인 모니터링, 예측 유지 보수, 프로세스 최적화 및 기타 측면을 달성하여 로봇 기능 수준을 더 높은 수준으로 끌어올리기 시작했습니다.

1. 다운타임 제로

생산 라인이 쇄도하는 가운데 기계는 끊임없이 가동되고 공장은 매 순간 가치를 창출합니다. 생산 관리자는 기계가 정지하는 것을 원하지 않지만 기계 마모 및 고장을 피하기 어렵고 이상적인 {{0}}시간 연속 작동을 달성하기 어렵습니다. 그러나 Industry 4.0 기술은 산업용 사물 인터넷 연결 및 모니터링을 통해 기계의 정상적인 작동을 더욱 보장할 수 있는 새로운 아이디어를 제공합니다.

가동 중지 시간이 없는 솔루션을 통해 생산 시설은 예측 유지 보수를 수행하고 로봇에서 데이터를 캡처한 다음 결함이 발생하기 전에 처리하여 예기치 않은 가동 중지 시간을 피할 수 있습니다. 로봇에서 충분한 데이터가 수집되는 한, 로봇 자체의 작은 변화를 기반으로 진단하고 조정하여 전체 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터를 분석하고 기계의 상태를 파악함으로써 관리자는 불필요한 정기 유지보수 없이 합리적인 유지보수 계획을 세울 수 있습니다.

 

six axis robot used in die-casting industry

2. 자율 로봇

Industry 4.0 모드의 중요성은 산업 사물 인터넷, 정보 물리적 시스템, 클라우드 컴퓨팅, 로봇 공학, 빅 데이터, 에지 컴퓨팅 및 기타 기술을 포함하여 가동 중지 시간을 방지하는 데 그치지 않고 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT), 기계 수준을 더욱 향상시켜 공장 장비를 보다 유연하고 지능적으로 만듭니다.

미래 제조업에서는 로봇이 서버에 연결되어 빅데이터 분석을 통해 보다 합리적인 일정 관리가 가능할 것입니다. 정보 기술의 도움으로 로봇의 작업은 그 어느 때보다 더 조율되고 지능화될 수 있습니다. 예를 들어 공장의 모바일 로봇은 주변 환경을 식별하고 장애물을 성공적으로 피하며 스케줄링 시스템의 모니터링 하에 다른 로봇과 효과적으로 협업할 수 있습니다.

로봇의 자율적인 의사 결정은 주변 환경 분석과 더 많은 정보 지원에서 비롯됩니다. 실시간 생산 시스템과 생산 실행 시스템으로부터 작업 신호를 받아 생산 라인에 원자재 공급 등 신호를 기반으로 자율적인 작업을 수행한다. 로봇은 생산 라인의 생산 상태를 알아야만 자재를 전달할 시기를 결정할 수 있습니다.

 

Industial robot used in die-casting industry

또한 로봇은 빅데이터 분석을 통해 최적의 경로를 계획해 기계 가동 시간을 단축할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 연결된 로봇은 풍부한 데이터 통찰력을 통해 장비 용량과 생산 효율성을 극대화하여 더 높은 제품 품질을 보장할 수 있습니다.